什么是 R 语言

r语言主要用于进行统计分析、绘图，由Ross lhaka, Robert Gentleman进行开发，属于GNY系统的一个自由、免费、开源的统计计算和统计制图的主要用于绘制学术图表工具（说是说语言），而学术图表是为论文结论(conclusion)提供证据的一种视觉方式。

在数据分析和图表绘制及统计中，主要主要由R、python、matlab、sigmaplot、origin、graphpad prism、excel所立足，本书将详细见解R语言，对于其他语言或工具读者可自行进行学习等。

学术图表的作用

学术图表主要出现在一些学术论文中，通常是试验结果的核心和主要部分，通常试验结果由图表形式呈现。一般道行较深的会直接通过图表来判断这篇学术文章、论文是否值得进行阅读，古而言之“一图低千言”，
我们以Nature上的文章为例，首先我们关注的是论文的标题、其次是第一页最开始的摘要，然后我们被大量的学术图表所吸引。在每页的文章中，主要包含图名、图表总共会占整个页面的1/4~1/3.

图表的基本类别

通常学术期刊通常分为两部分，分别为黑白图表和彩色图表，由于彩色图表的印刷成本相对较高，所以大部分分期刊都是黑白的，通常不同的期刊也往往要求提交的学术图表为黑白颜色。当然如果你想保持彩色图表，出版社也许会通过加钱来对你收取额外的彩色出版费用，彩色图表和黑白图表的是数据标记区别：
黑白图表
数据标记通常使用不同的填充纹理或标记形状

彩色图表
使用不同的填充颜色或标记形状

学术图表的绘制要求

通常每个学术期刊都会有自己对学术图表的基本要求，这里我们以nature为例，nature为提交稿件的作者编写了一系列的指南，提供了编辑的标准和程序、格式指南、提交前查询、首次提交、最终提交、补充说明、补充资料、表格和声明、问题出现、其他类型的提交、发布选项等一系列的指南供作者进行参考。

首先，学术图表要规范，且符合学术期刊的要求，之后在此基础上对图表进行美观和专业，通常主要注意几点：“1,规范、2,简洁、3,专业、4,美观”等四个绝对性质的要素。